2021-03-08 經濟日報 吳毅倫
WU YILUN FOR ECONOMIC DAILY

 

近日火星的聲音成為熱搜新聞，但其實Beyond Limits AI系統早在2012年就留名美國NASA火星計畫，因當年並無火星參考數據，加上地球火星兩地有4分鐘通訊時間差的限制，但透過Beyond Limits AI技術讓火星探索機器人擁有接近人類邏輯能力，在面對陌生狀況有自主判斷處置能力，得以讓首度探勘順利完成，更打響Beyond Limits AI系統市場潛力。
 
 

Beyond Limits亞太區首席營運長黎湍（左起）、亞太區執行董事長廖子平、台灣總經理張中宜攜手推動Beyond Limits新布局。Beyond Limits／提供

 

 

相較於現有的AI系統是累積大數據後所提供的單點分析思維，通常只能提供使用者問題出在哪的回覆（What），並無法解釋其思考邏輯（Why），因而衍生出對AI黑盒不信任感，也基於這點讓AI至今無法普及應用在自駕車、金融、能源等涉及人身安全產業。

 

導入人為知識 具一站式解決能力

但Beyond Limits AI不同以往AI技術，採用人為知識的導入，進而建置近人類的思維進行模型推論，因此即使在資訊有限的環境也能即時演算出適宜對策，也因為Beyond Limits AI擁有全面性視角的一站式解決能力，更被看重未來在能源、智慧醫療、智慧製造等產業的應用潛力。

例如在2010年的墨西哥灣漏油事件，當時苦主英國石油（BP）在賠上百億的罰款後，透過借重Beyond Limits AI科技協助BP從決策過程中找出問題並優化，也因成效卓越，BP更加碼參與Beyond Limits的B、C輪募資，也成為AI應用在石油能源產業最成功的典範。

 

Beyond Limits亞太區執行董事長廖子平看好Beyond Limits未來潛力。Beyond Limits／提供

 

 

貼近人類思維 大幅提升AI信任感

如果用當紅自駕車技術來說，現有AI系統當偵測到前方有一個皮球時，多會建議駕駛採取變換車道因應，而Beyond Limits AI系統因為奠基於人類認知思維，反而會考量到有皮球就有可能出現暴衝撿球孩童，故會建議駕駛先暫停，Beyond Limits亞太區執行董事長廖子平用了一個生動舉例點出Beyond Limits AI與現有AI技術本質上的差異。

從上列舉例，就能看出Beyond Limits AI具備貼近人類思考的全方位思維，以及可解釋的邏輯性優勢，可讓使用者了解AI系統判斷依據，進而大幅提升AI信任感，畢竟再好的技術若無法讓使用者放心就等同沒有任何商業價值。

Beyond Limits台灣總經理張中宜補充說，Beyond Limits AI除擁有高效益、高信任感外，更是個開放SaaS模式的AI軟體平台，能依據客戶端的需求套用在不同單位或場域，透過近人類思維將過來人專業經驗和產業know-how透過AI機器學習保存，立即化身成老師傅或顧問角色，讓人機合作激發出新格局。

 

Beyond Limits台灣總經理張中宜希望透過Beyond Limits的技術，為台灣傳統產業留下老師傅等級的know how。Beyond Limits／提供

 

 

觀察到台灣擁有充沛AI人才，Beyond Limits今年將擴大台灣布局，除計畫在台設置研發中心並與硬體晶片廠合作外，更積極與各傳統產業合作進而提升製程工藝，使認知AI的商業價值發揮到極大化。

 

Beyond Limits小辭典

Beyond Limits成立於2014年，以美國太空總署NASA和加州理工學院噴氣推進實驗室JPL為技術來源，結合數值AI與符號AI，藉此打造出Beyond Limits獨特的認知型AI（cognitive AI），提供企業級AI解決方案，在實際應用場景上包含：石化能源產業、電力自然資源業、製造業與醫療保健產業等多元領域。

Beyond Limits市場遍及美洲、亞洲、中東地區等，並於去年正式進入台灣市場。目前亞太地區布局新加坡、香港、日本和台灣等地，Beyond Limits被CB Insights 2020評選為頂尖人工智慧前百大-最有創新精神的人工智慧新創公司，並被Frost & Sullivan授予北美技術創新獎。