认知人工智能

用于改进决策和 ROI 的认知推理

Beyond Limits 将传统数字 AI（机器学习，神经网络，深度学习）和先进的符号 AI 技术相结合，使系统能分析、推理、假设、修正、筹划、学习和教导。系统会权衡人类专家的知识和最佳实践，得出清晰的建议。在理解大量数据的基础上，我们的解决方案将态势感知和类人推理用于诊断问题，预测结果和给出建议补救措施。

与传统的 AI 方法不同，Beyond Limits 认知 AI 解决方案总是“可解释的”。我们的认知引擎提供透明的审计跟踪，解释建议背后的推理，并展示相关证据、风险、信心和不确定性。这些审计跟踪被设计成可以被人理解、被机器解读的方式。我们打造了拥有类似专家思维的认知系统，大规模提高运作效率，即相当于产生了新的收益，增加了利润。我们用一个新术语描述这种由 AI 产生的新型 ROI （投资回报率）：“RAI” 或由 AI 产生的收益。

预测未来的假设途径

涉及高价值资产的 AI 应用需要在复杂领域中拥有类人理解能力，以便能够适应知识和数据的不确定性，以人类可理解的审计跟踪形式给出答案。这就要求它能整合不同的学习和适应技术，克服每种技术本身的限制，将符号技术和数字技术相结合，达成协同效用。

认知 AI 的关键是要构建一个初始模型并提出假设性的扩展。Beyond Limits 的认知 AI 系统拥有这种独特的能力，将编码化的人类专家知识和历史数据及外部数据结合起来，找到可用指南。因此，我们可以模拟假设途径以预测未来，即使在不够理想的数据条件下，仍能为明智的决策提出行动方案。这种方法对 NASA 探索未知太空来说十分重要，也在解决地球上的产业问题方面有着巨大潜力。