التفسير المعرفي لتحسين عملية صنع القرار وعائد الاستثمار
التفسير المعرفي لتحسين عملية صنع القرار وعائد الاستثمار

إن المزيج الخاص ببيوند ليميتس للذكاء الاصطناعي الرقمي التقليدي (التعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق) بالإضافة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي الرمزية المتقدمة التي تقوم بتمكين الأنظمة الخاصة بنا من التحليل والتفكير والافتراض والارتباط والتخطيط والتعلم والتدريس. إن النظام يقدم نصيحة واضحة تُقيّم طبقًا لمعرفة الخبراء من البشر وأفضل الممارسات. بجانب استيعاب كميات هائلة من البيانات، تقوم حلولنا باستحضار الوعي بالأوضاع بالإضافة إلى التفكير الشبيه بتقكير الإنسان لتشخيص المشاكل، والتنبؤ بالمشكلات، واقتراح الحلول.

على النقيض من مناهج الذكاء الاصطناعي التقليدية، فإن حلول الذكاء المعرفي في بيوند ليميتس “قابلة للتفسير” دوما. تقدم المحركات المعرفية الخاصة بنا سجلات مراجعة شفافة تفسر المنطق خلف توصياتهم وتظهر الأدلة والمخاطر والثقة وعدم اليقين. لقد تم تصميم سجلات المراجعة هذه بحيث يفهمها الأشخاص ويمكن تفسيرها من قِبل الآلات. إننا نقوم بإنشاء أنظمة معرفية تفكر مثل الخبراء وتنتج كفاءات تشغيلية على نطاق يساوي الإيرادات الجديدة والأرباح المتزايدة. يوجد لدينا مصطلح جديد لهذا الشكل الجديد من عائد الاستثمار الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي: “RAI” أو الإيرادات من الذكاء الاصطناعي.

 

تعرَّف على المزيد
المسارات الافتراضية للتنبؤ بالمستقبل

تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تضم موجودات ذات قيمة عالية فهمًا يشبه ذلك الخاص بالإنسان في المجالات المعقدة التي يمكن أن تتكيف مع عدم التيقن من كلا من المعرفة والبيانات ، ودعم الإجابات بسجلات المراجعة المفهومة من قِبل الإنسان. ويتطلب ذلك دمج تقنيات التعلم والتكيف المختلفة حتي يتم التغلب على قيود التقنيات الفردية وتحقيق تأثيرات تعاونية من خلال مزج التقنيات الرمزية والرقمية.
مفتاح الذكاء الاصطناعي المعرفي هو بناء مجموعة أولية من النماذج واقتراح ملحقات افتراضية. تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي المعرفي في بيوند ليميتس بقدرة فريدة للبحث عن إرشادات من المعرفة البشرية المشفرة المدمجة مع البيانات السابقة والخارجية. لذا من الممكن لنا القيام بعمل نماذج للمسارات الافتراضية للتنبؤ بالمستقبل واقتراح مسارات للعمل من أجل اتخاذ قرارات ذكية، حتى في ظل ظروف بيانات أقل من المثالية. لقد كان هذا النهج ضروريًا لاستكشاف وكالة ناسا الامور غير المعروفة في الفضاء ولديه قدرة كبيرة في حل المشاكل للصناعات على الأرض.

تعرَّف على المزيد
المسارات الافتراضية للتنبؤ بالمستقبل